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顛覆性的8項技術!水產養殖未來方向已經指明

2019-12-25 11:47| 發布者: 御城雪| 查看: 40331| 評論: 0|來自: GAA

摘要: 中國水產頻道報道,一些技術的出現,為具有可持續生產優質蛋白質來源帶來了巨大潛力。在本篇文章將談到的是8種或將對水產養殖產生深遠影響的技術。
  中國水產頻道報道,

  或將改變水產養殖的8種技術

  編譯|工業化水產圈植銀素
  來源:GAA
  作者:AidanConnolly

  隨著時代的變化,消費者已經不滿足于僅是獲得水產品,而是偏向消費更加優質健康的產品。盡管魚類作為蛋白質的主要來源,比牛或豬肉等蛋白質轉化效率高得多,但是它的生產效率或許是最低的。

  同時,人類對魚等水產品的需求增加,給漁業中的可持續資源帶來了壓力,創新利用現有技術和開發新技術等需求十分迫切。幸運的是,一些技術的出現,為具有可持續生產優質蛋白質來源帶來了巨大潛力。在本篇文章將談到的是8種或將對水產養殖產生深遠影響的技術。

  1.3D打印可以幫助改善魚類生存環境

  信不信由你,您可以打印自己的水培系統!當然,前提是您有一臺3D打印機。盡管許多人仍然沒有供個人使用的,但3D打印機正變得越來越便宜,并且在不久的將來,家用3D打印機可能會像咖啡機一樣普及。3Dponics是一家提供可下載的水培系統打印的公司,非常適合在家中舒適地種植西紅柿,黃瓜,辣椒,生菜,微綠植物,藥草,草莓甚至鮮花。水產養殖業不僅可以使用該技術生產混合水培系統,還可以在家中建立個人水產養殖園。

  3D打印在水產養殖中的另一個例子是麻省理工學院(MIT)打印得到的魚類機器人,它幾乎完美地模仿了真實魚類的運動。這樣的技術可以為繼續研究和了解與水產養殖有關的物種的自然環境提供了機會,可以改善魚類生存環境。

  這種柔軟的機器魚是由麻省理工學院計算機科學與人工智能實驗室開發的。攝影:M。ScottBrauer。

  2.海上養魚場養殖代替捕撈

  盡管水產養殖被認為是野生捕撈的一種可持續替代方法,但養殖魚類也有其自身的可持續性問題。養殖場經常人滿為患,一定程度上加劇了疾病和寄生蟲等問題,導致單產降低和生產成本提高。

  養魚業的未來可能是在巨大的可自主浮動的深水網箱中。盡管與其他水產養殖模式的成本相比,這些令人印象深刻的網箱十分昂貴,但該技術已證明有效,特別是隨著對魚類資源蛋白質需求的增加,該技術帶來了更多機會。

  Aquapod是一個自由浮動的養魚場,可以容納數十萬條魚。照片由InnovaSea提供。

  如果在公海飼養魚類,當網箱遭到破壞需要修理時該怎么處理?挪威SINTEF公司正在開發一種水下機器人,該機器人可以檢查和修復、反饋這些問題,從而提供一種更安全,更低成本效益的方式來管理養殖。

  3.通過無人機技術獲取海洋數據

  無人機在許多方面都與機器人類似,可用于水上和水下水產養殖。例如,無人機可用于監視在公海的養魚場,并且可以執行許多目前需要專門且昂貴的人工干預的任務,例如檢查網箱是否損壞或破洞。

  這款PowerRay無人機甚至還有一個虛擬現實頭盔,使用戶可以遠程“探索”大海。照片由PowerRay提供。

  像ApiumSwarmRobotics這樣的公司都使用大型無人機來檢查海洋養殖環境,并通過使用傳感器技術進行分析。BlueyePioneer通過在智能手機,平板電腦或專用的眼鏡上使用Blueye應用程序,可以看到無人機在水下勘探的實時視頻。還有很多企業已經看到這片藍海,目前正在開發價格合理的無人機,以進行專業和個人水下探索。

  無人機還可以收集更多的信息,這些信息可用于創建算法,以進一步開發公海水產養殖場。例如,Saildrone提供數據收集,魚類種群分析和環境監測,并且可以輕松地應用于公海的水產養殖。這種水上無人機可以連接生產者的平板電腦,智能手機或計算機,可以收集和分析養殖過程中的相關信息。

  4.漁業傳感器技術可以將飼料成本降低多達21%

  上面提到的許多無人機和機器人都使用傳感器在水下導航并收集數據,例如水的pH值,鹽度,溶氧量,濁度(透明度)和污染物。

  漁業傳感器技術可以將飼料成本降低多達21%。照片由eFishery提供。

  從鮭魚到牡蠣,Sense-T創建的生物傳感器通過分析氧氣含量和水溫來幫助提高生產效率。印度的蝦養殖場正在使用Sensorex監測溶解氧水平,平衡pH值,以創造理想的養殖環境來提高蝦的生產效率和產品質量。

  eFishery是最酷的技術之一,它使用傳感器可以檢測魚的饑餓程度并相應地喂食,可用于任何規模的任何農場,并可將飼料成本降低多達21%。

  RealTech使用傳感器監測水質,并使用紫外線透射對水體進行消毒,清潔水產養殖生產設施。挪威的AKVA集團建造了一個完整的養殖系統,其中裝有攝像機、傳感器、投料機和水循環系統,可用于公海或內陸養殖。

  5.人工智能提高水產養殖決策的智能程度

  許多水產養殖技術公司收集了大部分傳感器信息,正在利用人工智能(AI)的力量來提高決策的智能程度。澳大利亞的Yield公司為所有類型的農業提供技術,使用其Sensing+Aqua技術創建預測分析,以更好地基于數據進行決策。

  Lospeces機器人魚使用AI工作以定位水下污染源。圖片由SHOAL財團提供。

  Lospeces機器人魚使用人工智能(AI)或群智能(SI)來檢測水下的污染物。機器人是成組發送的,必須能夠在其環境中導航,避開障礙物(包括其他機器人魚),在充電站進行能量補給,并且通常針對情況進行自主決策。

  目前,包括照相機和電源系統市場領導者的Steinvikare公司也正在不斷將人工智能和學習系統納入其技術體系中,以保持競爭力,滿足客戶不斷增加的消費需求。

  據統計,捕撈作業中有32%魚種資源是短時間內不可再生的,引入人工智能可以識別該類型魚種,避免過度捕撈而引起物種滅絕。使用AI還可以幫助監測環境中蟲害的發生和擴散。

  6.AR技術為潛水增加了新的維度

  美國海軍開發了使用增強現實技術的潛水員頭盔。照片由美國海軍提供

  AR在水產養殖業中使用潛力很大。美國海軍已經使用了DAVD技術(潛水員的增強視覺顯示),該技術在潛水員的視覺世界中疊加了高分辨率聲納圖像。從水產養殖的角度來看,這意義重大。生產者可以使用該技術來提高運營效率,分析水中養殖動物的健康狀況、各種環境參數和存活率。

  AR還可以為水產養殖教學提供一種新的方法和手段。挪威科技大學(NTNU)使用虛擬現實AR設計了水產養殖模擬器,并結合了OculusRift技術,為學生講解水產養殖中的技術,包括疾病預防,逃逸預防等。

  當前,虛擬現實最實用的應用是培訓和教育。

  7.VR正在打開下一代水產人的視野

  水產養殖業中虛擬現實的機會很多,尤其是在培訓和教育方面。NTNU正在使用VR來喚起下一代對水產養殖的興趣。NTNU開發了一種水產養殖模擬器,該模擬器使用VR使學生可以虛擬參觀魚場。很明顯,這些發展也可以用于水產養殖業的培訓目的。


  8.區塊鏈驗證可持續性,提高從捕魚到成品的透明度

  區塊鏈最有名的是一種財務安全的付款方式,這可能對水產養殖業非常有意義。


  區塊鏈是一種數字交易日志,公眾可以訪問,任何人都不會損壞數據。對于水產養殖業而言,這意味著安全地進行供需雙方之間的交易,無需交換實物貨幣,這樣可以節省交易和貨幣兌換的額外費用。此外,有關單個作物和生產方法的信息可以存儲在這里,并提供給其他生產者和消費者。討論這些問題時,隱私始終是最基本的問題,但是建立區塊鏈的方式可以在保持透明度的同時保持隱私。

  連接所有這些顛覆性技術就是物聯網(IoT)

  正是這種計算和通信技術革命,使機器人能夠遠程執行用戶分配的任務或將通過傳感器獲得的信息傳輸給生產者,以在智能手機、平板電腦或計算機上進行分析。

  在許多行業中,對這八種數字技術的采用正以越來越快的速度進行著,水產養殖則相對較晚,目前我們所看到的只是冰山一角。考慮到該行業是糧食生產中增長最快的部門,FAO預計,在2030年的消費量中,對水產養殖的農業技術投資達到創紀錄水平也并不奇怪。養魚業的未來將更具可持續性,可追溯性和更高利潤。(本文轉自【GAA】。如有版權問題,敬請聯系wx@fishfirst.cn
  


  【關鍵字】:未來水產  物聯網  區塊鏈  水產養殖
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